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工業(yè)視覺檢測是利用機(jī)器視覺技術(shù)對物體進(jìn)行識別、測量和分析，廣泛應(yīng)用于制造業(yè)和質(zhì)量控制領(lǐng)域。它具有精度高、速度快、非接觸式等優(yōu)點(diǎn)，但也存在一些挑戰(zhàn)如環(huán)境適應(yīng)性等問題需要解決。

在實(shí)施過程中需要注意圖像的畸變問題及修正方法；同時對于復(fù)雜背景中的目標(biāo)提取也是一大難點(diǎn)，需要通過算法優(yōu)化提高檢出率和準(zhǔn)確率;其次光照條件也會影響終成像效果,因此要根據(jù)實(shí)際需求合理調(diào)控光源強(qiáng)弱或使用雙燈對稱照明等方式來解決光暈效應(yīng)帶來的干擾問題.另外針對不同產(chǎn)品的質(zhì)檢還需要開發(fā)相應(yīng)的AI模型以提高自動化程度 。這些問題的克服將大大提升系統(tǒng)的應(yīng)用范圍與場景?？偟膩碚f，選擇合適的系統(tǒng)要綜合考慮產(chǎn)品復(fù)雜性、成像是關(guān)鍵以及配套的光學(xué)器件也要靈活運(yùn)用才能達(dá)到佳的效果.。